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即將過往的2022年，對于人工智能來說是值得銘記的一年。大量人工智能相關應用走出實驗室，向著年夜范圍落地實踐不斷邁進。AI“黑科技”加持下的北京冬奧會異彩紛呈；無人駕駛開水箱精啟多城試點，未來路況更進一個步驟；AI繪畫以假亂真令人著迷，藝術創作或許不再是人類專屬……
無論是底層技術不斷衝破，還是各類應用百花齊放，在過往的一年，人工智能向我們展現了它的無限能夠。我們信任這只是人工智能的冰山一角，未來它還有更多潛力等候我們往發掘。
隨著技術的不斷成熟，落地應用不斷創新，人工智能或將真正改變你我的生涯。
AI“黑科技”照亮北京冬奧會
助力天氣預報、比賽轉播和手語播報等
2月4日，全球矚目標2022年北京冬奧會正式拉開帷幕。人工智能等技術的應用為本屆冬奧會增加了別樣的“科技之美”。
在此次冬奧會上，由中國科學院院士、北京年夜學副校長、北京年夜學重慶年夜數據研討院首席科學家張平文領銜研制的人工智能MOML算法賦能天氣預報模子，使冬奧會天氣預報加倍精準。人工智能算法在融會、處理信息中的後天優勢，使其在必定水平上可以取代預報員在會商中進行信息整合、油氣分離器改良版剖析，通過數據發掘與學習，將預報員的經驗內化在算法中，在進步天氣預報效力的同時，也進一個步驟進步了預報的準確率。
在本屆冬奧會不受拘束式滑雪男子年夜跳臺決賽中，中國選手谷愛凌以“逆天”的出色表現獲得個人首金。在比賽轉播過程中，百度智能云通過“3D+AI”技術打造出的“同場競技”系統，將單人比賽項目變成“多人比賽”，實現冠、亞軍比賽畫面的三維恢復和虛擬疊加，便利觀眾看到分歧選手的實時動作；同時，通過技術手腕對運動員動作進行量化剖析，將滑行速率、騰空高度、落地遠度、旋轉角度等一系列運動數據與原始畫面疊加起來，使觀眾可以更直汽車空氣芯觀地從流暢性、完成度、難度、多樣性和美觀度等角度看懂選手之間的技術動作差異。
在北京冬奧會開幕的統一天，央視新聞AI手語主播也正式上崗，她在冬奧會新聞播報、賽事直播和現場采訪中，為聽障人士奉上了實時手語翻譯服務。憑借精確的手語翻譯引擎，該AI手語主播可懂度達85%以上，可將冰雪賽事的文字及音視頻內容，疾速精準地轉化為手語。
騰訊“混元”AI年夜模子Skoda零件登頂VCR榜單
展現了其在多模態懂得領域的強年夜實力
5月31日，騰訊“混元”AI年夜模子在多模態懂得領域國際權威榜單VCR(Visual 保時捷零件Commonsense Reasoning，視覺常識推理)中登頂，兩個單項成績和總成績均位列第一。這是繼在跨奧迪零件模態檢索領域年夜滿貫、CLUE天然語言懂得分類榜及CLUE總榜登頂后，“混元”AI年夜模子的又一嚴重衝破，展現了其在多模態懂得領域的強年夜實力。
與跨模態懂得任務分歧的是，多模態懂得任務請求計算機除了能夠做到識別層次的感知(如分類檢測等)，還需求達到認知層次的感知(如判斷意圖、邏輯推理等)。
此次登頂VCR榜首的“混元”AI年夜模子由騰訊廣告多媒體AI團隊自立研發，同時借助汽車冷氣芯騰訊太極機器學習平臺的圖形處理器算力和訓練加快框架，在預訓練任務、訓練方法上進行了諸多創新改進和設計，有用晉陞了模子機能。
截至今朝，“混元”AI年夜模子在MSR-VTT、MSVD、CLUE、VCR等多個領域的AI權威榜單中獲得了第一名的成績，并刷新多項行業歷史紀錄。這意味著，“混元”在天然語言懂得、多模態懂得、跨模態懂得等領域的技術實力已獲得驗證。
谷歌工程師鬧烏龍，稱AI存在意識
人工智能所謂的“人格”更多只是模擬人類罷了
谷歌AI工程師鬧烏龍，稱LaMDA語言模子有興趣識，引發業界對“AI能否擁有自立意識”的討論。
本年6月，谷汽車機油芯歌公司AI工程師萊莫因認為對話應用語言模子LaMDA具有了“自立意識”，并對此出具了長達21頁的證據。萊莫因認為LaMDA具有興趣識的緣由有三：一是LaMDA以史無前例的方法高效、創造性地應用語言；二是它以與人類類似的方法分送朋友感覺；三是它會表達內省和想象——既會擔憂未來，也會追憶過往。
婆忍汽車零件報價不住笑了起來，惹得她和旁邊的彩秀都笑了。他們都為彩衣感到尷尬和尷尬。
LaMDA是谷歌在2021年開發者年夜會上公布的年夜型天然語言對話模子，它可以模擬任何帶有知識屬性的實體，通過“擬人”的方法，在與人類親切天然的對話中為用戶答疑解惑，傳遞更多知識。
萊莫因的觀點和證據惹起了業內的廣泛關注。不久后，谷歌發表聲明稱，萊莫因違反了“就業和數據平安政策”，將其辭退。谷歌表現，經過廣泛地審查，他們發現萊莫因關于LaMDA是有性命的說法是完整沒有根據的。
專家廣泛認為，當下人工智能具有的所謂“人格”，更多只是模擬人類的語言風格，有自我意識、有感知才能的AI應該具備能動性，并具有獨特的視角對待人和事BMW零件，但今朝AI還只是人們設計的一個計算機系統，作為東西來做一些特定之事。
全球首個圖、文、音三模態年夜模子誕生
“紫東太始”實現“以圖生音”和“以音生圖”
9月1日，在上海舉辦的2022世界人工智能年夜會上，由武漢人工智能研討院、中國科學院自動化研討所和Bentley零件華為技術無VW零件限公司聯合研發的“紫東太始”多模態年夜模子項目獲得了此次年夜會的最高獎項。“紫東太始”是全球首個圖、文、音三模態年夜模子，開創性地實現了圖像、文本、語音三模態數據間的“統一表現”與“彼此天生”，實現了“以圖生音”和“以音生圖”，懂得和天生才能更接近人類，為打造多模態人工智能行業應用供給創新基礎，向通用人工智能邁出了主要一個步驟。
“紫東太始”三模態間的彼此轉換和天生，其焦點道理是視覺、文本、語音分歧模態通過各自編碼器映射到統一語義空間，然后通過多頭自留意力機制學習模態之間的語義關聯以及特征對齊，構成多模態統一知識表現；之后，再應用編碼后的多模態特征，通過解碼器分別天生文本、圖像和語音。
“紫東太始”憑借四年夜衝破，有用助力以多模態認知為焦點的通用人工智能發展。一是初次提出多層次、多任務賓士零件跨模態自監督學習框架，支撐從詞條級走向模態級、樣本級的三級預訓練自監督學習方法；二是初次完成弱關聯多模態數據語義統一表現，減少數據搜集與清洗代價；三是初次實現多模態懂得與天生任務的統一建模，支撐跨模態檢索、多模態分類、語音識別、圖像天生等懂得與天生任務；四是初次實現無監督超出有監督方式，基于5%—10%的數據標注，實現100%的有監督學習後果。
AI打破矩陣乘法計算速率紀錄
解決了50年來數學領域一個懸而未決的問題
10月，英國《天然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可以解決矩陣乘法問題。這款名為“AlphaTensor”的AI系統能自行發現新算法，從而解決了50年德系車材料來數學領域一個懸而未決的藍寶堅尼零件問題——找到兩個矩陣相乘最快的方式。這是第一個可為矩陣乘法等基礎任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。
數學在計算機編程中經常出現，凡是作為描寫和操縱現實世界現象表現的一種手腕汽車零件貿易商。例如，它可用于表現計算機屏幕上的像素、天氣狀況某人工網絡中的節點。在這種情況下，應用數學的重要方法之一，就是對矩陣進行計算。矩陣越年夜，任務量也越年夜，計算機科學家開始花費大批時間和精神開發加倍有用的算法來完成相關任務。
在此次最新結果中，“深度思維”團隊研討人員探討了能否有能夠應用基于強化學習的AI系統來創建新算法，從而使計算步驟比現有算法更少。
為了找到謎底，他們從游戲系統中尋找靈感。在構建了一些初步系統之后，研討團隊將重點轉向了樹搜刮，這是系統在特定情況下檢查各種計劃的一種方式。
接下來，研討人員將允許系統創建本身的算法，進一個步驟進步效力。他們發現，在許多情況下，系統選擇的算法比人類創建的算法更好。“深度思維”團隊盼望，未來AI能更多地用來幫助霸佔數學和科學領域的一些主要的難題。
2022中國人工智能創新汽車零件發展指數公布
周全反應我國人工智能發展態勢
11月18日，第五屆世界聲博會暨2022科年夜訊飛全球1024開發者節開幕式上，中國電子信息產業發展研討院(又稱賽迪研討院)發布了2022中國人工智能創新發展指數(合肥指數)。
這是國內首個以地區冠名的全國性人工智能專題研討結果，旨在周全系統地反應我國人工智能的發展態勢。中國電子信息產業發展研討院從發展環境、創新才能、基礎配套、資本投進和產業實力5個維度，構建了中國人工智能創新發展指數，也就Porsche零件是“合肥指數”的評價體系。
近年來，我國人工智能步進與經濟深度融會應用新階段，智能化轉型周全推進，人工智能產業在全球的影響力不斷增強。2021年，我國人工智能的研發強度為19.4%，從業人數增添到31萬人，占全球比重的5.3%。2017年至2021年，我國人工智能產斯柯達零件業規模增長了2.6倍，占全球比重晉陞到16.8%。專利申請量汽車材料占全球比重持續擴年夜，從2012年的台北汽車零件13%增長到2021年的70.9%。創新才能上，我國人工智能研發投進力度不斷加年夜，從業人數不斷增添。
從總體指數來看，北京、廣東和上海處于人工智能領域的領跑位置，安徽則緊隨其后，排在全國的第6位。合肥已經成為人工智能領域、科技創新與產業發展最活躍的Benz零件城市之一。
ESMFold預測六億多種卵白質結構
預測速率比“阿爾法折疊”快60倍
英國“深度思維”公司8月曾宣布，其開發的人工智能法式“阿爾法折疊”已預測出約100萬個物種的超過2億種卵白質結構，幾乎涵蓋了科學水箱水界已編錄的每一種卵白質結構。但就在本年11月，元宇宙平臺公司(Meta)研討人員應用人工智能模子ESMFold預測了來自細菌、病毒和其他尚未被表征微生物的6億多種卵白質結構。
在此次最新研討中，研討團隊應用年夜型語言模子來預測這些卵白質結構。據悉，語言模子凡是需求大批文本進行訓練，為將德系車零件這一模子應用于卵白質結構預測，研討團隊應用已知的卵白質序列來訓練它，這些已知的卵白質可由20個分歧氨基酸組成的鏈來表達，每個氨基酸由一個字母表現。然后，ESMFold學會了用含混的氨基酸比例“自動完成”卵白質結構預測。
該團隊負責人亞歷山年夜·里維斯表現，這些訓練讓ESMFold對包括卵白質形狀信息的卵白質序列有了直觀清楚。並且，與“阿爾法折疊”一樣，這一模子能將這些清楚到的信息與已知卵白質結構和序列之間的關系信息結合，天生預測結構。
團隊指出，ESMFold的預測雖然不像“阿爾法折疊”那么準確，但在預測速率上要快60倍，這意味著它可將結構預測數據庫擴展到更年夜。
首創卵白質動態結構AI建模方式
對懂得性命過程、研發新型藥物有著主要意義
12月8日，西湖年夜學公布了該校人工智能講汽車零件進口商席傳授李子青團隊聯合廈門年夜學、杭州德睿智藥科技無限公司首創研發的能夠刻畫卵白質構象變化與親和力預測的AI模子——ProtMD。這是第一個嘗試解析卵白質動態構象的人工智能模子，可輔助藥物化學專家加Audi零件倍精準地篩選出高活性小分賓利零件子，從而加快臨床前藥物研發。
此前谷歌旗下公司研發的“阿爾法折疊2”能夠應用人工智能準確預測卵白質的三維結構，對結構生物學、藥物設計甚至整個科學界都產生了宏大影響。但“阿爾法折疊2”只能預測卵白質在一個瞬間的靜態結構，尚未能解決卵白質結構動態變化的預測。李子青團隊此次開發的AI模子，在給定藥物分子和靶點卵白的情福斯零件況下，可預測藥物分子與生物體內靶點卵白質結合(柔性對接)后卵白質結構的變化過程，推斷藥物與靶標卵白結合的穩定性，預測藥物效能，從而晉陞AI藥物設計的精度和效力。
李子青表現，預測卵白質結構的動態變化對懂得性命過程、研發新型藥物都有著非常主要的意義。尤其在AI藥物設計中，通過對藥物分子與靶點卵白結合后的動態結構變化進行預測，評估藥物—靶點結合親和力和藥物後果，是進步AI藥物篩選準確性和效能的主要思緒。
多城市推動自動駕駛行業發展
我國自動駕駛行業正式向L3級邁進
2022年是自動駕駛行業具有里程碑意義的一年，有關政策密集出臺，相關應用從研發測試走向年夜規模商業化試點。當前，全國近30個城市已累計為80余家企業發放了超過1000張途徑測試派司，允許高級級智能網聯汽車在特定場景、特別區域內開展規模化載人載物測試示范。越來越多的城市正在推進更高級級的自動駕駛商業化。
本年8月1日，《汽車材料報價深圳經濟特區智能網聯汽車治理條例》開始實行，該條例提出台北汽車材料L3級自動駕駛外行政區全域開放途徑測試、示范應用，摸索開展商業化運營試點，標志著我國自動駕駛行業正式向L3級邁進。
此后，重慶、武漢等地當局部門也先后發布了自動駕駛全無人商業化試點政策，并向百度發放全國首批無人化示范運營資格，允許車內無平安員的自動駕駛車輛在社會途徑上開展商業化服務。
此外，為推動智能網聯汽車產業安康有序發展，工業和信息化部會同公安部還組織草擬了《關于開展智能網聯汽車準進和上路通行試點任務的告訴(征求意見稿)》，擬遴選合適條件的途徑機動車輛生產企業和具備量產條件的搭載自動駕駛效能的智能網聯汽車產品，開展準進試點；對通過準進試點的智能網聯汽車產品，在試點城市的限制公共途徑區域內開展上路通行試點。
AI繪畫火了，AIG TC:osder9follow7