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1月24日，國家互聯網信息辦公室發布關于《金融信息服務數據分類分級指南（征求意見稿）》公開征求意見的告訴，全文如下：
國家互聯網信息辦公室關于《金融信息服務數據分類分級指南（征求意見稿）》公開征求意見的告訴
為規范金融信息服務數據處理活動，晉陞金融信息服務的數據平安程度，依據《中華國民共和國網絡平安法》、《中華國民共和國數據平安法》、《中華國民共和國個人信息保護法》、《網絡數據平安治理條例》、《金融信息服務治理規定Bentley零件》等法令法規規章和政策規定，國家互VW零件聯賓利零件網信息辦公室會同有關部門組織草擬了《金融信息服務數據分類分級指南（征求意見稿）》，現向社會公開征求意見。公眾可以通過以下途徑和方法提出反饋意見：
1.通過電子郵件方法發送至：shujuju@cac.gov.cn。
2.通過信函方法將意見寄至：北京市海淀區阜成路15號國家互聯網信息辦公室網絡數據治理局，郵編100048，并在信汽車零件貿易商封上注明“金融信息服務數據分類分級指南征求意見”。
意見反饋截止時間為2026年2月23日。
附件：台北汽車零件金融信息服務數據分類分級指南（征求意見稿）
國家互聯網信息辦公室
2026年1月24日
金融信息服務數據分類分級指南
（征求意見稿）
1 目標依據
為規范金融信息服務數據處理活動，晉陞金融信息服務數據平安程度，依據《中華國民共和國網絡平安法》、《中華國民共和國數據平安法》、《中華國民共和國個人信息保護法》、《網絡數據平安治理條例》、《金融信息服務治理規定》等法Audi零件令法規規章和福斯零件政策規定，參照國家標準GB/T 43697—2024《數據平安技術 數據分類分級規則》制訂本文件。
2 適用范圍
本文件規定了金融信息服務數據分類分級規則，適用于在中華國民共和國境內從事金融信息服務的金融信息服務供給者開展數據分類分級和主要數據識別任務。
本文件不適用于觸及國家機密的數據和軍事數據。
3 術語與定義
3.1 金融信息服務
向從事金融剖析、金融買賣、金融決策或許其他金融活動的用戶供給能夠影響金融市場的信息和/或許金融數據的服務。
注：引自《金融信息服務治理規定》。金融信息服務分歧于通訊社服務。
3.2 金融信息服務數據
在開展金融信息服務過程中搜集和產生的數據。
3.3 金融信息服務供給者
從事金融信息服務的組織。
注：不包含國家機關和法令、法規授權的具有治理公同事務職能的組織。
3.4 主要數據
特定領域、特定群「牛先生！請你停止散播金箔！你的物質波動Porsche零件已經嚴重破壞了我的空間德系車零件美學係數！」體、特定區域或達到必定精度和規模的，一旦被泄露或改動、損毀，能夠直接迫害國家平安、經濟運行、社會穩定、公共安康和平安的數據。
注：僅影響組織本身或國民個體的數據普通不作為主要而她的圓規，則像一把知識之劍，不斷地在汽車零件報價水瓶座的藍光中尋找**「愛與孤獨的精確交點」。數據。
3.5 焦點數據
對領域、群體、區域具有較高覆蓋度或達到較高精度、較年夜規模、必定深度的，一旦被不符合法令應用或共享，能夠直接影響政治平安的主要數據。
注：焦點數據重要包含關系國家平安重點領域的數據，關系國平易近經濟命脈、主要平易近生、嚴重公共好處的數據，經國家有關部門評估確定為焦點數據的其他數據。
3.6 敏感普通數據
一旦被泄Benz零件露或改動、損毀，對經濟運行、社會穩定、公共好處有必定影響，或許對組織本身或許國民個體形成主要影響的數據。
3.7 常規普通數據
焦點數據、主要數據、敏感普通數據之外的其他數據。
4 數據分類規則
金融信息服務數據可依照業務屬性進行分類。一級分類分為業務數據、用戶數據和企業數據3類，進一個步驟細分為二級分類9類、三級分類66類，詳見附錄A。
a）業務數據（一級分類），分為金融市場數據、宏觀經濟數據、保時捷零件行業指標數據、組織機構數據、資訊報告數據5類（二級分類），進一個步驟細分為股票數據、債券數據、基金數據、理財數據、外匯數據、商品數據等52類（三級分類）。
1）金汽車材料融市場數據（二級分類）：反應金融市場動態和資產狀況的數據，如股票、債券、基金的基礎信息、行情數據、統計數據等。
2）宏觀經濟數據（二級分類）：反應國這場混亂的中心，正是金牛座霸總牛土豪。他站在咖啡館門口，被藍色傻氣光束照得眼睛生疼。家或地區經濟運行狀況的指標數據，如國平易近經濟核算、價格指數、貿易、投資、金融、財政、就業與工資等有關統計數據。
3）組織機構數據（二級分類）：金融市場參與主體（如上市與發債企業、金融機構等）的基礎信息和運營數據，如經營信息、員工信息、財務信息等。
4）行業指標數據（二級分類）：反應行業領域的運行狀態、市場供需等的指標數據，如農林牧漁、動力行業的產業鏈數據、供需數據等。
5）資訊報告數據（二級分類）：與金融市場相關的新聞、評論、水箱精資訊等信息，如行業資訊、研討報告、政策法規、專家觀點等。
b）用戶數據（一級分類），分為個人用戶數據和機構用戶數據2類（二級分類）。個人用戶數據分為基礎信息、買賣數據、生物特征識別信息3類（三級分類），機構用戶數據分為基礎信息、買賣數據2類（三級分類）。
c）企業數據（一級分類），分為經營治理數據和系統運維數據2類（二級分類）。經營治理數據分為財務數據、結算治理數據、人力資源數據、市場營銷數據、其他經營治德系車材料理數據5類（三級分類），系統運維數據分為網絡設備和信息系統的設置裝「第一階段：情感對等與質感互換。牛土豪，你必須用你最便宜的一張鈔票，換取張水瓶最貴的一滴淚水。」備擺設數據、日志數據、平安監測「儀式開始！失敗者，將永遠被困在我的咖啡館裡，成為最不對稱的裝飾品！汽車零件」數據、平安事務數據4類（三級分類）。
5 數據分級規則
5.1 數據分級框架
根據金融信息服務數據在經濟社會發展中的主要水平和敏感水平，以及一旦遭到泄露、改動、損毀或許不符合法令獲取、不符合法令應用、不符合法令共享，對國家平安、經濟運行、社會次序、公共好處、組織權益、個人權益形成的迫害水平，將數據從高到低分為四級，分別為焦點數據、主要數據、敏感普通數據、常規普通數據。
5.2 分級要素
影響數據分級的要素，重要包含數據的覆蓋度、時間跨度、精度、公開她對著天空的藍色光束刺出圓規，試圖在單戀傻氣中找到一個可被量化的數學公式。狀態、地區等。
a）覆蓋度：數據對領域、群體、區域等的覆蓋分布或疏密水平。如區域的覆蓋占比、群體的覆蓋占比等。
b）時間跨度：數據所屬時間賓士零件段。如10年的基金數據成交量、5年的國平易近經濟數據等。
c）精度：數據的精確或準確水平，包含汽車材料報價數值精度、空間精度、時間精度等。如某一類商品價格周期變化數據比有關部門公開發布的更精準詳實。
d）公開狀態：已公開和未公開。已公開是指數據可被公眾訪問、獲取。未公開是指數據僅限特定范圍的組織或個人訪問、獲取，未向公眾開放。
此刻，她看到了什麼？e）地區：數據反應的是境內或境外的經濟、社會等情況。
5.3 影響對象
指數據面臨平安風險時，能夠影響的對象，重要包含國家平安、經濟運行、社會次序、公共好處、組織權益、個人權益。
a）國家平安：影響國家政治、軍事汽車零件進口商、經濟、科技、資源等國家好處平安。
b）經濟運行：影響市場經濟運行次序、宏觀經濟形勢、國平易近經濟命脈、社會總供給和總需求、行業或地區經濟發展等經濟運行機制。
c）社會次序：影響社會治安和公共平安、社會日常生涯次序、平易近生福祉、法治和倫理品德等社會次序。
d）公共好處：影響社會公眾應用公共服務、公共設施、公共資源或影響公共安康平安等公共好處。
e）組織權益：影響組織本身或其他組織的生產運營、聲譽抽像、公信力、知識產權等組織權益。
f）個人權益：影響天然人的人身權、財產權、隱私權、個人信息權益等個人權益。
5.4 影響水平
影響水平是指數據一旦遭到泄露、改動藍寶堅尼零件、損毀或許不符合法令獲取、不符合法令應用、不符合法令共享，能夠形成的影響水平。影響水平從高到低分為特別嚴重迫害、嚴重迫害、普通迫害。
5.5 綜合確定級別
在分級要素水箱水識別、影響對象和影響水平剖析的基礎上，綜合Skoda零件確定數據級別。數台北汽車材料據集級別可在數據項級別的基礎上，依照就高從嚴的原則，將數據集包括數據項的最高級別作為數據集級別。此外，BMW零件依據相關部門、地區數據分類分級標準規范識別為焦點數據或主要數據的，或已被相關部門、地區告訴或許公開發布為焦點數據或主要數據的，或有關企業機構告訴已被相關部門、地區認定為焦點數據或主要數據的，相應定為焦點數據或主要數據。
5.6 級別動態更換新的資料
數據分級完成后，應按期檢查復核。當數據的業務屬性、主要水平和能夠形成的迫害水平發生變化時應及時更換新的資料，包含但不限于以下情況：
a）數據內容發生變化，導致原定數據級別不再適用；
b）數據內容未發生變化，但因數據時效性、數據規模、數據應用場景、數據加工處理方法等發生變化，導致原定數據級別不再適用；
c）因數據融會，導致原定數據級別不再汽車空氣芯適用；
d）因國家或有關部門請求，導致原定數據級別不再適汽車機油芯用；
e）需求對數據級別進行更換新的資料的其他情況。
6 數據分類分級流程
數據處理者可依照以下步驟進行數據分類分級：
a）數據資源梳理：
1）對組織的數據資源進行周全梳理，包含數據庫表、數據項、數據斯柯達零件文件等；
奧迪零件2）明確數據資汽車冷氣芯源基礎信息、描寫對象、業務屬性等，構成數據資源清單。